- 胡宇晨;李秋生;
针对如今常用的卷积神经网络对人脸表情图片的特征提取不足、关键区域的特征无法精确提取等问题,文章利用不同表情时人脸关键点的变化,并将深度学习方法与聚类方法相结合运用于人脸表情识别中,提出一种基于结构化深度聚类网络(SDCN)的人脸表情识别算法.该网络由GCN图卷积神经网络、K-最近邻(KNN)图构建网络、编码器网络构成.为更好地捕捉到人脸关键点之间的关系和表情信息,利用GCN网络对人脸表情图像中的关键点进行特征提取.该网络输入数据为图结构数据,将人脸关键点数据输入对应的KNN图构建网络以得到人脸关键点的图结构数据.该网络在Fer2013、CK+与JAFFE三个人脸表情数据库上进行实验,获得了较为不错的识别率,在一定程度上证实了算法的有效性.
2023年06期 v.44;No.259 56-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 585K] [下载次数:395 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:2 ] - 赖晅;赖昭胜;曾明生;
近红外导数光谱结合偏最小二乘法对赣南脐橙进行无损检测,分别对可溶性固形物和固酸比构建回归模型.将原始光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱得出的预测模型进行对比.对比显示,二阶导数光谱模型获得最优预测结果,可溶性固形物测试集的相关系数为0.915 8,方均根误差为0.42 Brix,固酸比测试集相关系数为0.986 3,方均根误差为0.33.研究结果表明,近红外二阶导数光谱结合偏最小二乘回归法适用于赣南脐橙可溶性固形物及固酸比的快速无损检测.
2023年06期 v.44;No.259 64-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 401K] [下载次数:468 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:1 ] - 徐贇;张梦璐;荣垂才;孙鑫营;
基于混合电磁交叉耦合理论,引入缺陷地结构,采用内折叠微带开口环谐振器,设计了一款通带为3.2~3.5 GHz的微带带通滤波器.经测试,通带内S_(21)≥-3.1 dB,S_(11)≤-15 dB,群时延1.4 ns~1.88 ns,滤波器整体尺寸为24.0 mm×19.2 mm.
2023年06期 v.44;No.259 69-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 460K] [下载次数:365 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 程豪;廖昱博;张捷睿;
相比于一些常见的电容测量方法,利用RC充、放电过程测定电容值具有装置简易,测量简便、准确等优点.并且通过改变方波信号源的频率可以满足一定范围电容值测量的需要.本文利用RC充、放电过程测定电容.首先,通过测量已知电容的RC电路时间常数建立C-τ定标曲线,然后,测量未知电容的电路时间常数求得电容值.最后,利用差减法估算出了电容的等效串联电阻值.实验结果表明,0.01μF至0.1μF范围内电容测量的相对误差小于3%.
2023年06期 v.44;No.259 74-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 355K] [下载次数:541 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:1 ]